Il New York Times di ieri (7 dicembre) che ci fosse una riunione il mese scorso di colleghi che hanno aperto la strada Stanford Artificial Intelligence Laboratory . Si sono incontrati per due giorni al William Gates Computer Center nel campus di Stanford.

Secondo l'autore dell'articolo, John Markoff, ci sono stati altri laboratori d'avanguardia a Stanford, ma il laboratorio di Intelligenza Artificiale riconoscimento ricevuto meno rispetto ai suoi coetanei:

"Un laboratorio, Douglas Engelbart Augmentation Research Center, divenne famoso per il mouse, un secondo, Xerox 's Palo Alto Research Center, ha sviluppato la Alto, il primo personal computer moderno. Ma la terza, la Stanford Artificial Intelligence Laboratory, o la vela, gestito dallo scienziato informatico John McCarthy, ha guadagnato meno di riconoscimento. "

VELA fu iniziata da Dr. John McCarthy (che ha coniato il termine "intelligenza artificiale") nel 1963. Les Earnest è stato il suo vice direttore. Durante questo periodo, la proposta iniziale di McCarthy, la Advanced Research Projects Agency del Pentagono, che prevedeva la costruzione di una macchina pensante avrebbe preso circa un decennio. Nel 1966, il laboratorio si stabilirono ai piedi delle montagne di Santa Cruz, dietro di Stanford in un impianto incompiuto di ricerca delle imprese che erano stati destinati ad una ditta di telecomunicazioni.

Markoff continua, "ricercatori SAIL ha intrapreso una serie straordinariamente ricca di sfide tecniche e scientifiche che sono ancora sulle frontiere delle scienze informatiche, tra visione industriale e di manipolazione robotica, così come la lingua e la navigazione."

Questo gruppo di ex allievi si sono distinti in altri modi innovativi e distintivo - con l'intelligenza artificiale al centro della loro sperimentazione. Come osserva Markoff, "... Raj Reddy e Hans Moravec ha continuato a riconoscimento vocale e pioniere della robotica alla Carnegie Mellon University. Alan Kay ha portato il suo concetto di computer portatile Dynabook primo a Xerox PARC e poi a Apple. Larry Tesler sviluppato la filosofia della semplicità di computer interfacce che sarebbe venuto a definire l'aspetto e il funzionamento degli schermi dei moderni computer Apple - ciò che si chiama l'interfaccia utente grafica o GUI "

" John Chowning , un musicologo, di cui alla vela come una 'dimora Socratean'. È stato invitato a usare il computer mainframe presso le laboratory a tarda notte, quando il demand era la luce, e il suo gruppo si è recato in FM a sintesi pioniere, una tecnica per creare suoni that trasforma la qualità o timbro, di un'onda in un più semplice suono complesso. (La tecnica è stata scoperta dal Dr. Chowning a Stanford nel 1973 e poi in licenza a Yamaha.) "

Come è stato osservato in precedenza in " High Tech Storia ", Spacewar è stato, in sostanza, il primo videogioco che è stato programmato con un Digital Equipment Corp. computer PDP-1. A Stanford, Joel Pitts, un protetto di vela di Don Knuth (che ha scritto i testi definitivi sulla programmazione computer), "... ha preso una versione del videogioco Spacewar e lo ha trasformato i gettoni video game-prima - che è stato installato nel dell'università Student House caffè - mesi prima di Nolan Bushnell ha fatto lo stesso con Atari ".

Nel 1980, il laboratorio si è fusa con dipartimento di informatica di Stanford scienza, riaperto nel 2004, ed è ora godendo una sorta di rinascita. Markoff conclude,

"La riunione ha anche dato un accenno di ciò che è a venire. Durante un simposio pomeriggio alla riunione, molti dei ricercatori SAIL corrente ha mostrato un video sorprendente chiamata "Caos" tratto dal Autonoma Helicopter progetto Stanford. Un esercizio di machine learning, il video mostra un elicottero modello facendo una notevole serie di manovre che non sarebbe possibile da un pilota umano. La dimostrazione è particolare sorprendente perché il sistema di primo pilota imparato da un pilota umano e poi è stato in grado di estendere tali capacità.

Ma una intelligenza artificiale? E 'ancora una questione aperta. Nel 1978, il Dott. McCarthy ha scritto, "a livello umano AI potrebbe richiedere 1,7 Einsteins, 2 Maxwell, 5 Faradays e .3 Progetti Manhattan."

Riunione del Laboratorio SAIL alla Stanford University mese scorso